Jour 1 : Découverte et concepts fondamentaux de l’IA
Matinée (4h)
1. Introduction à l’intelligence artificielle
Définition de l’IA et concepts clés (apprentissage automatique, réseaux neuronaux, etc.).
Historique de l’IA et ses évolutions récentes.
Applications pratiques de l’IA dans les entreprises : marketing, gestion, production, etc.
2. Exploration des principaux outils d’IA
Présentation des outils accessibles (ChatGPT, MidJourney, DALL-E, Jasper, etc.).
Comparaison des outils selon leurs fonctionnalités : texte, image, automatisation.
Présentation des limites et biais de l’IA.
Après-midi (4h)
3. Prise en main des outils d’automatisation conversationnelle
Découverte des assistants conversationnels (ChatGPT, Jasper).
Création de prompts efficaces pour la génération de texte.
Cas pratiques :
Génération de contenus pour le marketing.
Résumé de documents.
4. IA visuelle et création graphique
Découverte des outils de génération d’images (DALL-E, MidJourney).
Compréhension des commandes et prompts pour des créations visuelles.
Cas pratique : création de visuels pour une campagne publicitaire.
Jour 2 : Utilisation avancée et intégration des outils IA
Matinée (4h)
5. Automatisation des processus métiers
Découverte des outils comme Zapier et Make.
Automatisation des tâches répétitives grâce à l’IA.
Cas pratiques :
Envoi automatisé de rapports.
Gestion des données et des réponses client.
6. Analyse de données avec l’IA
Présentation des outils d’analyse et de traitement de données (DataRobot, Tableau avec IA).
Utilisation de l’IA pour prévoir les tendances.
Cas pratique : Analyse prédictive dans un contexte commercial.
Après-midi (4h)
7. Intégration de l’IA dans une stratégie d’entreprise
Choisir les bons outils d’IA en fonction des besoins.
Études de cas d’entreprises ayant intégré l’IA avec succès.
Élaboration d’une feuille de route pour intégrer l’IA dans ses processus.
8. Éthique et enjeux de l’IA
Comprendre les limites et biais des systèmes d’IA.
Garantir une utilisation responsable et éthique.
Discussion interactive : bénéfices et risques de l’IA dans le milieu professionnel.
Atelier de clôture :
Réalisation d’un projet fictif intégrant différents outils d’IA (texte, visuel, automatisation).